北冥坞系统相关配置

博主： mfyx
发布时间：2024 年 09 月 23 日
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本文将介绍：
北冥坞系统502报错的故障排查与解决方案
无法注册账号的临时解决方案

本文将涉及如下常用命令：

curl http://localhost:8088/    #测试本机8088端口是否启用

docker stop learnware-backend    #停止运行learnware-backend容器（该操作不会丢失数据）
docker start learnware-backend   #启动停止运行的容器
sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle down    #卸载容器（你对容器的修改将丢失，请在备份后再运行此命令！）
sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle up -d    #重新部署容器
docker ps    #查看容器运行状况和端口配置
docker exec -it learnware-backend /bin/sh    #进入learnware-backend容器的CLI界面
docker logs learnware-backend    #查看learnware-backend容器日志
docker cp ./bert_cache learnware-backend:/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased    #将服务器的特定文件或文件夹拷贝到容器特定目录内

clash &    #后台运行clash
wget "https://download.maxmind.com/app/geoip_download?edition_id=GeoLite2-Country&license_key=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&suffix=tar.gz" -O GeoLite2-Country.tar.gz    #下载特定文件
curl -I https://www.google.com --proxy http://127.0.0.1:7890    #测试代理的端口能否访问谷歌
ps aux | grep clash    #查看后台运行的clash进程
kill <PID>    #删除多余的clash进程
curl -X PUT "http://127.0.0.1:9090/proxies/🔰%20选择节点" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"🇺🇲 美国W02"}'    #设置节点为美国W02

502故障排查与解决方案

问题描述
在服务器上部署的北冥坞系统中，注册账号会出现502 Bad Gateway报错。暑假，我尝试在本机部署的北冥坞系统中注册账号，也同样会出现该报错。
但我没做任何修改，开学后本机的北冥坞系统有不报错，可以正常注册了。

原因猜测

（一）前后端交互问题：前端注册账号的http请求的格式或目标链接不正确，无法正常发送到后端，需要修改特定代码或配置文件才能使其正常交互
（二）端口开放问题：特定端口没有开放，导致服务器和容器交互存在问题，或前后端交互出现问题
（三）后端运行问题：后端没能正常运行或启动
大家都倾向于认为问题是一或二，我本来也是这么想的，但排查发现真正的问题其实是三。
下面尝试回溯下排查过程（由于当时输出的时候没截图，所以有些命令的输出难以复现）

检查request请求
通过浏览器开发者工具，可以看到502报错的request请求如下：

Request URL:
http://xxx.xxx.xxx.90:5173/api/auth/register
Request Method:
POST
Status Code:
502 Bad Gateway
Remote Address:
xxx.xxx.xxx.90:5173
Referrer Policy:
strict-origin-when-cross-origin
HTTP/1.1 502 Bad Gateway
Server: nginx/1.13.8
Date: Sat, 21 Sep 2024 17:04:30 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 575
Connection: keep-alive
POST /api/auth/register HTTP/1.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
Connection: keep-alive
Content-Length: 92
Content-Type: application/json
Host: xxx.xxx.xxx.90:5173
Origin: http://xxx.xxx.xxx.90:5173
Referer: http://xxx.xxx.xxx.90:5173/register
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36

注意，`Request URL:
http://xxx.xxx.xxx.90:5173/api/auth/register`说明它是通过这个url来注册的，并没有想有的队员想象中链接到官方的服务器那边了。
其次，这个url也符合注册账号时的url的常识，即通过当前网址的某个特定路径路由到后端。
所以，基本可以确定http请求的格式是没问题的，但这并不能保证前后端的交互一定没问题，如果后端特定端口没能正常开放，前端仍然访问不到后端。

检查端口号

(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ docker ps
IMAGE                                   PORTS                                               NAMES
lamda/bm-system-backend:0.0.1           8088/tcp                                            learnware-monitor
lamda/bm-system-backend:0.0.1           8088/tcp           learnware-backend
lamda/bm-system-admin-frontend:0.0.1    80/tcp, 0.0.0.0:5174->5173/tcp, :::5174->5173/tcp   learnware-admin-frontend
redis                                   6379/tcp                                            learnware-redis
lamda/bm-system-frontend:0.0.1          80/tcp, 0.0.0.0:5173->5173/tcp, :::5173->5173/tcp   learnware-frontend
xiaohang07/slices:v9                    0.0.0.0:8888->8888/tcp, :::8888->8888/tcp           jovial_greider

可以看到，learnware-frontend和learnware-admin-frontend分别绑定了5173和5174端口，而我们关心的后端容器绑定了8088端口。

测试8088端口是否开放
运行docker exec -it learnware-backend /bin/sh进入容器，测试该8088端口是否处于监听状态：

# netstat -tuln | grep 8088
tcp        0      0 0.0.0.0:8088            0.0.0.0:*               LISTEN

# curl http://localhost:8088/

^C
# curl http://localhost:8088/api/auth/register


^C

可以看到，尽管8088确实处于监听状态，但是8088在容器内也没法正常访问，这就非常奇怪，我默认是端口配置出了问题，决定先试着改一下相关配置，但其实猜测大概率不是端口的问题。

修改后端容器的端口配置

(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ vim docker-compose.yaml

  backend:
    image: lamda/bm-system-backend:0.0.1
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile_backend
    container_name: learnware-backend
    restart: always
    networks:
    - learnware

#expose:
#- '8088'
    ports:
      - "8088:8088"   # 改为和前端一样的配置方式

    volumes:
      - backend_data:/backend_data
      - learnware_storage:/root/.learnware
  frontend:

重启容器

sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle down    
sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle up -d

重新查看端口状况

(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ docker exec -it learnware-backend /bin/sh

# netstat -tuln | grep 8088
tcp        0      0 0.0.0.0:8088            0.0.0.0:*               LISTEN

# curl http://localhost:8088/

^C

运行结果不变，但是同样的端口映射方式，前端却可以正常访问。
8088端口确实处于监听状态，但却curl不到应有的响应，这说明不是端口的问题，而是后端的问题！

检查后端运行状况

(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ docker logs learnware-backend

...
  File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 2008, in from_pretrained
    raise EnvironmentError(
OSError: Can't load tokenizer for '/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased/models--bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure '/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased/models--bert-base-uncased' is the correct path to a directory containing all relevant files for a BertTokenizerFast tokenizer.
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [29] [INFO] Worker exiting (pid: 29)
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Worker (pid:28) exited with code 3
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Worker (pid:29) was sent SIGTERM!
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Shutting down: Master
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Reason: Worker failed to boot....

通过和ChatGPT交流（https://chatgpt.com/share/66ef91b4-d2c8-8010-bff1-3a33bb4e8c81）了解到，后端实际上尝试访问huggingface下载“bert-base-uncased”模型，但是下载一直失败，导致后端容器其实在不停重启（boot....）。
其实，之前使用docker exec -it learnware-backend /bin/sh尝试进入容器时就可以发现，往往进入一会便自动退出了，我本来以为是服务器不稳定导致的，实际是容器因为报错不断重启的结果。

尝试解决
既然问题确定了，就该考虑解决方案了，有三个解决思路，按照治标到治本可以这么排序：

尝试去掉访问huggingface的相关代码，并对其他代码进行相应调整，来至少先让后端不会出现报错重启的情况。
尝试将相关文件先下载到本地，然后从本地上传到服务器，在从服务器上传到容器，最后修改容器内响应代码，让它不尝试访问huggingface，而是直接从本地加载相应文件。
配置好代理，让容器内可以正常访问huggingface。
我没给服务器配过代理，也懒得折腾代理（结果最后还是折腾了），所以我是不太倾向于选③的。
然后我尝试考虑②，我专门去bert-base-uncased模型的huggingface页面看了下，好家伙，一个模型3G，这得传多久。尽管很大，我还是率先尝试了②，我把3G的模型相关文件都下载到了本机，然后尝试把它们从本机传到服务器，结果上传速度只有100k（我试了两种方式都是100k），按这速度要传10h，直接把我整不会了。
于是我决定试一下①，但①其实很难搞，因为有很多变量来来回回都用到self.tokenizer变量了，而self.tokenizer是基于这些huggingface文件初始化的，这样来来回回要改的变量很多，很容易改出问题来，所以①其实不太靠谱。
本来已经想放弃了，但我稍微多想了一下，后端要从huggingface上下载一个3G的模型实际上是不符合常理的，加载这么大的模型干什么用？能正常下载的话得下载多久？没下载完会不会影响后端使用？
于是我跟GPT交流了下，尝试在本地运行相关加载代码看看到底下载了个啥，结果一弄发现其实就加载了1M左右的配置文件，这样的话，②就应该是一个可行的方案了。

本地下载相关文件

from transformers import BertTokenizerFast

# 下载并缓存模型到指定目录
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir="./bert_cache")

上传文件到服务器

scp -r ./bert_cache daxxxx@xxx.xxx.xxx.90:/tmp

上传文件到容器

docker cp ./bert_cache learnware-backend:/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased

修改相关代码
（要先进入容器）

vim /learnware/learnware/market/heterogeneous/organizer/hetero_map/feature_extractor.py 

        #self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir=cache_dir)

        from transformers import BertTokenizerFast
        self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(
            "/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased",
            local_files_only=True  # 防止联网下载
        )

再次查看日志

（待补充）

可以看到容器仍然在不断重启，但报错变了，所以我们的修改是有影响的。
经过反思，发现报错是因为我的相对路径配得有问题。
所以最终正确的代码如下：

        #self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir=cache_dir)

        from transformers import BertTokenizerFast
        self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(
            "/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased/models--bert-base-uncased/snapshots/86b5e0934494bd15c9632b12f734a8a67f723594",
            local_files_only=True  # 防止联网下载
        )

解决账号注册问题

502报错解决后，便可以成功登录管理员账号了。但如果你尝试自己注册账号就会发现，它会发一个成功发送验证邮件的提示，但你实际验证邮件发不出来，导致账号没有通过验证。

我首先尝试在管理员账号的后台看看能不能修改验证状态，无果。
然后我尝试找到存储用户数据的数据库文件，能不能通过修改数据库数据来通过验证，成功。

进入容器CLI并找到数据库文件

(base) dachuang@master:~/Beimingwu$ docker exec -it learnware-backend /bin/sh
# cd /backend_data
# ls
backup
database.db
datasets
...

其中，database.db即为北冥坞系统的数据库文件（该文件由系统自动创建，无需手动创建）

查看用户数据

# sqlite3 database.db    #打开数据库文件

sqlite> .tables          #查看所有表单
tb_global_counter
tb_user                  #tb_user即为用户表单
...

sqlite> PRAGMA table_info(tb_user);   #查看用户表单内的字段
_info(tbguser):934494bd15c9632612f734a8a67f723594
0| id| INTEGER| 1||1
1|username|TEXT|1||0      #用户名
2 password TEXT 1||0      #密码
3|email| TEXT|1||0        #邮箱
4| role| INTEGER| 1|0|0   #角色
5| nickname| TEXT|1||0    #昵称
...
8|email_confirm_time|DATETIME|0||0   #邮箱验证时间

sqlite> SELECT* FROM tb_user LIMIT 10;   #查看用户数据
1|admin|$2b$12$uhXw8KyIKmgEaNVWaBGFrubf3.gqx7IYpB5cdK1B0hI0USm5I4z7q|admin@localhost|2|admin
itrator 2024-07-25 08:18:28.828013| 2024-07-25 08:18:28.828013
2|1zy|$2b$12$R/TUd1EaHTERTx823H7J7eynBt5LG6VK/rn8IdjHc6AuRi5skrpli|1571547820@qq.com|1|lzy|2
024-09-22 07:26:33.314545||
3|dream.w|$2b$12$X?XAuWV4ĨiB83L1s/3mTuE.SCBE.jxD0tcK1PWqiIV/1EX09FXV6|2024172050@mail.hfut.
edu.cn|@|dream.w|2024-09-22 07:56:10.394471|1
4|qwa| $2b$12$uXR1DWeICGWY.3Q4nokiRuvdrkBl17Svud1XjaC7C4HNL98Uwp23a|2023217514@mail.hfut.edu.
cn |0|qwq| 2024-09-22 07:57:00.665925||
5|Billows|$2b$12$qvMBQC0YmGXzLhMJ/968H,TUh2hUSJDcMKV8X0kYDQDmR1DXMZya. |2022215010@mail.hfut.
edu.cn|@|Billows|2024-09-22 07:58:17.27344411
sqlite>

可以看到，尽管邮箱验证还没通过，但是用户的注册数据已经写到数据库了，所以便可以合理猜测只要修改email_confirm_time为一个合适的值，便相当于通过验证了。

设置所有用户都通过邮箱验证

sqlite> UPDATE tb_user
···· SET email_confirm_time = '2024-07-22 06:10:17.754347'
···· WHERE email_confirm_time IS NULL;

最后修改：2024 年 10 月 06 日

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北冥坞系统相关配置

mfyx • 2024 年 09 月 23 日

<blockquote>本文将介绍：<ol><li>北冥坞系统502报错的故障排查与解决方案</li><li>无法注册账号的临时解决方案</li></ol></blockquote>本文将涉及如下常用命令：<pre><code>curl http://localhost:8088/ #测试本机8088端口是否启用

docker stop learnware-backend    #停止运行learnware-backend容器（该操作不会丢失数据）
docker start learnware-backend   #启动停止运行的容器
sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle down    #卸载容器（你对容器的修改将丢失，请在备份后再运行此命令！）
sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle up -d    #重新部署容器
docker ps    #查看容器运行状况和端口配置
docker exec -it learnware-backend /bin/sh    #进入learnware-backend容器的CLI界面
docker logs learnware-backend    #查看learnware-backend容器日志
docker cp ./bert_cache learnware-backend:/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased    #将服务器的特定文件或文件夹拷贝到容器特定目录内

clash &amp; #后台运行clash
wget &quot;https://download.maxmind.com/app/geoip_download?edition_id=GeoLite2-Country&amp;license_key=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&amp;suffix=tar.gz&quot; -O GeoLite2-Country.tar.gz #下载特定文件
curl -I https://www.google.com --proxy http://127.0.0.1:7890 #测试代理的端口能否访问谷歌
ps aux | grep clash #查看后台运行的clash进程
kill &lt;PID&gt; #删除多余的clash进程
curl -X PUT &quot;http://127.0.0.1:9090/proxies/🔰%20选择节点&quot; -H &quot;Content-Type: application/json&quot; -d '{&quot;name&quot;:&quot;🇺🇲 美国W02&quot;}' #设置节点为美国W02</code></pre><h2>502故障排查与解决方案</h2>问题描述 在服务器上部署的北冥坞系统中，注册账号会出现<code>502 Bad Gateway</code>报错。暑假，我尝试在本机部署的北冥坞系统中注册账号，也同样会出现该报错。 但我没做任何修改，开学后本机的北冥坞系统有不报错，可以正常注册了。原因猜测<ul><li>（一）前后端交互问题：前端注册账号的http请求的格式或目标链接不正确，无法正常发送到后端，需要修改特定代码或配置文件才能使其正常交互</li><li>（二）端口开放问题：特定端口没有开放，导致服务器和容器交互存在问题，或前后端交互出现问题</li><li>（三）后端运行问题：后端没能正常运行或启动 大家都倾向于认为问题是一或二，我本来也是这么想的，但排查发现真正的问题其实是三。 下面尝试回溯下排查过程（由于当时输出的时候没截图，所以有些命令的输出难以复现）</li></ul>检查request请求 通过浏览器开发者工具，可以看到502报错的request请求如下：<pre><code>Request URL:
http://xxx.xxx.xxx.90:5173/api/auth/register
Request Method:
POST
Status Code:
502 Bad Gateway
Remote Address:
xxx.xxx.xxx.90:5173
Referrer Policy:
strict-origin-when-cross-origin
HTTP/1.1 502 Bad Gateway
Server: nginx/1.13.8
Date: Sat, 21 Sep 2024 17:04:30 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 575
Connection: keep-alive
POST /api/auth/register HTTP/1.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
Connection: keep-alive
Content-Length: 92
Content-Type: application/json
Host: xxx.xxx.xxx.90:5173
Origin: http://xxx.xxx.xxx.90:5173
Referer: http://xxx.xxx.xxx.90:5173/register
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36</code></pre>注意，`Request URL: <a class="no-external-link" href="http://xxx.xxx.xxx.90:5173/api/auth/register" target="_blank">http://xxx.xxx.xxx.90:5173/api/auth/register</a>`说明它是通过这个url来注册的，并没有想有的队员想象中链接到官方的服务器那边了。 其次，这个url也符合注册账号时的url的常识，即通过当前网址的某个特定路径路由到后端。 所以，基本可以确定http请求的格式是没问题的，但这并不能保证前后端的交互一定没问题，如果后端特定端口没能正常开放，前端仍然访问不到后端。检查端口号<pre><code>(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ docker ps
IMAGE PORTS NAMES
lamda/bm-system-backend:0.0.1 8088/tcp learnware-monitor
lamda/bm-system-backend:0.0.1 8088/tcp learnware-backend
lamda/bm-system-admin-frontend:0.0.1 80/tcp, 0.0.0.0:5174-&gt;5173/tcp, :::5174-&gt;5173/tcp learnware-admin-frontend
redis 6379/tcp learnware-redis
lamda/bm-system-frontend:0.0.1 80/tcp, 0.0.0.0:5173-&gt;5173/tcp, :::5173-&gt;5173/tcp learnware-frontend
xiaohang07/slices:v9 0.0.0.0:8888-&gt;8888/tcp, :::8888-&gt;8888/tcp jovial_greider</code></pre>可以看到，learnware-frontend和learnware-admin-frontend分别绑定了5173和5174端口，而我们关心的后端容器绑定了8088端口。测试8088端口是否开放 运行<code>docker exec -it learnware-backend /bin/sh</code>进入容器，测试该8088端口是否处于监听状态：<pre><code># netstat -tuln | grep 8088
tcp 0 0 0.0.0.0:8088 0.0.0.0:* LISTEN

# curl http://localhost:8088/

^C
# curl http://localhost:8088/api/auth/register

^C</code></pre>可以看到，尽管8088确实处于监听状态，但是8088在容器内也没法正常访问，这就非常奇怪，我默认是端口配置出了问题，决定先试着改一下相关配置，但其实猜测大概率不是端口的问题。修改后端容器的端口配置<pre><code>(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ vim docker-compose.yaml

backend:
    image: lamda/bm-system-backend:0.0.1
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile_backend
    container_name: learnware-backend
    restart: always
    networks:
    - learnware

#expose:
#- '8088'
    ports:
      - &quot;8088:8088&quot;   # 改为和前端一样的配置方式

volumes:
 - backend_data:/backend_data
 - learnware_storage:/root/.learnware
 frontend:</code></pre>重启容器<pre><code>sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle down 
sudo docker compose -f docker-compose.yaml -p learnwaresingle up -d </code></pre>重新查看端口状况<pre><code>(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ docker exec -it learnware-backend /bin/sh

# netstat -tuln | grep 8088
tcp        0      0 0.0.0.0:8088            0.0.0.0:*               LISTEN

# curl http://localhost:8088/

^C</code></pre>运行结果不变，但是同样的端口映射方式，前端却可以正常访问。 8088端口确实处于监听状态，但却curl不到应有的响应，这说明不是端口的问题，而是后端的问题！检查后端运行状况<pre><code>(base) dachuang@master:~/Beimingwu/deploy/docker-compose$ docker logs learnware-backend

...
 File &quot;/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py&quot;, line 2008, in from_pretrained
 raise EnvironmentError(
OSError: Can't load tokenizer for '/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased/models--bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure '/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased/models--bert-base-uncased' is the correct path to a directory containing all relevant files for a BertTokenizerFast tokenizer.
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [29] [INFO] Worker exiting (pid: 29)
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Worker (pid:28) exited with code 3
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Worker (pid:29) was sent SIGTERM!
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Shutting down: Master
[2024-09-22 07:21:04 +0000] [1] [ERROR] Reason: Worker failed to boot....</code></pre>通过和ChatGPT交流（<a class="no-external-link" href="https://chatgpt.com/share/66ef91b4-d2c8-8010-bff1-3a33bb4e8c81" target="_blank">https://chatgpt.com/share/66ef91b4-d2c8-8010-bff1-3a33bb4e8c81</a>）了解到，后端实际上尝试访问huggingface下载“bert-base-uncased”模型，但是下载一直失败，导致后端容器其实在不停重启（boot....）。 其实，之前使用<code>docker exec -it learnware-backend /bin/sh</code>尝试进入容器时就可以发现，往往进入一会便自动退出了，我本来以为是服务器不稳定导致的，实际是容器因为报错不断重启的结果。尝试解决 既然问题确定了，就该考虑解决方案了，有三个解决思路，按照治标到治本可以这么排序：<ol><li>尝试去掉访问huggingface的相关代码，并对其他代码进行相应调整，来至少先让后端不会出现报错重启的情况。</li><li>尝试将相关文件先下载到本地，然后从本地上传到服务器，在从服务器上传到容器，最后修改容器内响应代码，让它不尝试访问huggingface，而是直接从本地加载相应文件。</li><li>配置好代理，让容器内可以正常访问huggingface。 我没给服务器配过代理，也懒得折腾代理（结果最后还是折腾了），所以我是不太倾向于选③的。 然后我尝试考虑②，我专门去bert-base-uncased模型的huggingface页面看了下，好家伙，一个模型3G，这得传多久。尽管很大，我还是率先尝试了②，我把3G的模型相关文件都下载到了本机，然后尝试把它们从本机传到服务器，结果上传速度只有100k（我试了两种方式都是100k），按这速度要传10h，直接把我整不会了。 于是我决定试一下①，但①其实很难搞，因为有很多变量来来回回都用到self.tokenizer变量了，而self.tokenizer是基于这些huggingface文件初始化的，这样来来回回要改的变量很多，很容易改出问题来，所以①其实不太靠谱。 本来已经想放弃了，但我稍微多想了一下，后端要从huggingface上下载一个3G的模型实际上是不符合常理的，加载这么大的模型干什么用？能正常下载的话得下载多久？没下载完会不会影响后端使用？ 于是我跟GPT交流了下，尝试在本地运行相关加载代码看看到底下载了个啥，结果一弄发现其实就加载了1M左右的配置文件，这样的话，②就应该是一个可行的方案了。</li></ol>本地下载相关文件<pre><code class="lang-python">from transformers import BertTokenizerFast

# 下载并缓存模型到指定目录
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(&quot;bert-base-uncased&quot;, cache_dir=&quot;./bert_cache&quot;)</code></pre>上传文件到服务器<pre><code>scp -r ./bert_cache daxxxx@xxx.xxx.xxx.90:/tmp</code></pre>上传文件到容器<pre><code>docker cp ./bert_cache learnware-backend:/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased</code></pre>修改相关代码 （要先进入容器）<pre><code>vim /learnware/learnware/market/heterogeneous/organizer/hetero_map/feature_extractor.py

#self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(&quot;bert-base-uncased&quot;, cache_dir=cache_dir)

from transformers import BertTokenizerFast
 self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(
 &quot;/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased&quot;,
 local_files_only=True # 防止联网下载
 )</code></pre>再次查看日志<pre><code>（待补充）</code></pre>可以看到容器仍然在不断重启，但报错变了，所以我们的修改是有影响的。 经过反思，发现报错是因为我的相对路径配得有问题。 所以最终正确的代码如下：<pre><code> #self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(&quot;bert-base-uncased&quot;, cache_dir=cache_dir)

from transformers import BertTokenizerFast
 self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(
 &quot;/root/.cache/huggingface/transformers/bert-base-uncased/models--bert-base-uncased/snapshots/86b5e0934494bd15c9632b12f734a8a67f723594&quot;,
 local_files_only=True # 防止联网下载
 )</code></pre><hr><h2>解决账号注册问题</h2>502报错解决后，便可以成功登录管理员账号了。但如果你尝试自己注册账号就会发现，它会发一个成功发送验证邮件的提示，但你实际验证邮件发不出来，导致账号没有通过验证。我首先尝试在管理员账号的后台看看能不能修改验证状态，无果。 然后我尝试找到存储用户数据的数据库文件，能不能通过修改数据库数据来通过验证，成功。进入容器CLI并找到数据库文件<pre><code>(base) dachuang@master:~/Beimingwu$ docker exec -it learnware-backend /bin/sh
# cd /backend_data
# ls
backup
database.db
datasets
...</code></pre>其中，database.db即为北冥坞系统的数据库文件（该文件由系统自动创建，无需手动创建）查看用户数据<pre><code># sqlite3 database.db #打开数据库文件

sqlite&gt; .tables          #查看所有表单
tb_global_counter
tb_user                  #tb_user即为用户表单
...

sqlite&gt; PRAGMA table_info(tb_user);   #查看用户表单内的字段
_info(tbguser):934494bd15c9632612f734a8a67f723594
0| id| INTEGER| 1||1
1|username|TEXT|1||0      #用户名
2 password TEXT 1||0      #密码
3|email| TEXT|1||0        #邮箱
4| role| INTEGER| 1|0|0   #角色
5| nickname| TEXT|1||0    #昵称
...
8|email_confirm_time|DATETIME|0||0   #邮箱验证时间

sqlite&gt; SELECT* FROM tb_user LIMIT 10; #查看用户数据
1|admin|$2b$12$uhXw8KyIKmgEaNVWaBGFrubf3.gqx7IYpB5cdK1B0hI0USm5I4z7q|admin@localhost|2|admin
itrator 2024-07-25 08:18:28.828013| 2024-07-25 08:18:28.828013
2|1zy|$2b$12$R/TUd1EaHTERTx823H7J7eynBt5LG6VK/rn8IdjHc6AuRi5skrpli|1571547820@qq.com|1|lzy|2
024-09-22 07:26:33.314545||
3|dream.w|$2b$12$X?XAuWV4ĨiB83L1s/3mTuE.SCBE.jxD0tcK1PWqiIV/1EX09FXV6|2024172050@mail.hfut.
edu.cn|@|dream.w|2024-09-22 07:56:10.394471|1
4|qwa| $2b$12$uXR1DWeICGWY.3Q4nokiRuvdrkBl17Svud1XjaC7C4HNL98Uwp23a|2023217514@mail.hfut.edu.
cn |0|qwq| 2024-09-22 07:57:00.665925||
5|Billows|$2b$12$qvMBQC0YmGXzLhMJ/968H,TUh2hUSJDcMKV8X0kYDQDmR1DXMZya. |2022215010@mail.hfut.
edu.cn|@|Billows|2024-09-22 07:58:17.27344411
sqlite&gt;</code></pre>可以看到，尽管邮箱验证还没通过，但是用户的注册数据已经写到数据库了，所以便可以合理猜测只要修改email_confirm_time为一个合适的值，便相当于通过验证了。设置所有用户都通过邮箱验证<pre><code>sqlite&gt; UPDATE tb_user
···· SET email_confirm_time = '2024-07-22 06:10:17.754347'
···· WHERE email_confirm_time IS NULL;</code></pre>

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